Part1 高溫加速模型：阿倫尼斯Arrhenius【適用場景】阿倫尼斯模型適用于單純考慮熱效應試驗的加速模型，當溫度是影響產品老化及使用壽命的絕對因素時，采用該加
Part1 高溫加速模型：阿倫尼斯Arrhenius
【適用場景】
阿倫尼斯模型適用于單純考慮熱效應試驗的加速模型，當溫度是影響產品老化及使用壽命的絕對因素時，采用該加速模型來模擬整個壽命周期的可靠性表現。
【加速因子公式表達】
加速因子公式表達：
其中公式中各個參數代表的含義解釋如下
AT,i：加速因子，在所有的加速模型中都是表達一個含義，也就相當于加速系數，計算出他就能將整個壽命周期時間轉換成加速試驗的時間；
Ea:是析出故障的耗費能量，又稱激活能。不同產品的激活能是不一樣的。一般來說，激活能的值在0.3ev~1.2ev之間;
K：是玻爾茲曼常數，其值為8.617385×10-5 ev/K;
Ttest：測試條件下(加速狀態下)的溫度值。此處的溫度值是絕對溫度值，以K(開爾文)作單位；
Tfield:是使用條件下(非加速狀態下)的溫度值。此處的溫度值是絕對溫度值，以K(開爾文)作單位
【理論背景引入】
玻爾茲曼常數：（玻爾茲曼是一位奧地利物理學家)
開爾文定義為“對應玻爾茲曼常數為1.380649×10-23J/K的熱力學溫度；玻爾茲曼常量系熱力學的一個基本常量。
溫度完全由氣體分子運動的平均平動動能決定 [3] 。也就是說，宏觀測量的溫度完全和微觀的分子運動的平均平動動能相對應，或者說，大量分子的平均平動動能的統計表現就是溫度（如果只考慮分子的平動的話）
阿倫紐斯：瑞典化學家
從公式中可以看出，激活能越大，加速系數也越大，越容易被加速失效，加速試驗效果越明顯；
在激活能確定的情況下，溫度差越大，加速系數也越大；
還有個知識點：活化能的概念和推導；大家可以自己查找相關資料了解一下這個參數的實踐得出的過程。下面示例幫忙闡述活化能失效的概念：
【實操計算】:
案例：某一客戶需要對產品做105℃的高溫測試。據以往的測試經驗，此種產品的激活能Ea取0.68最佳。對產品的使用壽命要求是10年，現可供測試的樣品有5個。若同時對5個樣品進行測試，需測試多長時間才能滿足客戶要求？
解：AF=EXP(Ea/k*(1/Tnormal-1/Tfeild))=exp(0.68/K*(1/((25+273)-1/(105+273)))=262
T測=Life/AF=10*365*24/262=333.73h
Part2 阿倫尼斯Arrhenius 應用于高溫間隙的試驗循環
【適用場景】
基于上一頁介紹的Arrhenius基礎模型介紹，當產品在某一個溫度時會出現性能降低(一般設計規范里會給出)，而溫度分布的區間又大于該溫度，為了模擬產品真實的應用環境，就需要間歇在測試溫度Topmax和Tmax時進行測試；
【公式表達】
基本公式不變，變化的是：
1、對于測試溫度需要根據溫度分布的譜范圍做調整，低于Topmax的測試溫度取Topmax,高于Topmax的測試溫度取Tmax;
2、分布計算每一個溫度點對應的AF加速因子值；然后按照分布的比重計算加速后需要的時間，加速總時間即為這些時間的累加；
【實操計算】
比如說，VW80000中某款產品的使用使命8000h,90°時產品性能開始降低，分布分布的譜范圍如下，試計算間歇加速時間分布和加速后試驗時間？
計算表格公式如下：
